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Geförderte Projekte und Verbundpartner 

Calf and Heifer Net – Integriertes Daten- und Informationsmanagementsystem für Kälber und Färsen

IQexpert – Nutzung innovativer Datenanalytik und künstlicher Intelligenz für das Eutergesundheitsmanagement unter Einbindung neuester Forschungsansätze der Tankmilchanalytik sowie bildbasierter Tieridentifikation

MuKoLa – Der Smarte Rücken: Etablierung eines multimodalen Konzepts zur Früherkennung von Lahmheiten der Kuh

TreFKla – Entwicklung einer hochsensitiven Lauffläche zur Früherkennung von Klauenkrankheiten bei Rindern

REPR 0l1 – Integration von Sensordaten in ein innovatives Managementsystem auf Basis von HERDEplus® zur Verbesserung der Fruchtbarkeit bei deutschen Milchkühen
 
DigiStable – Digitaler Milchviehstall der Zukunft – Vernetzung von innovativen Technologien zur automatisierten Erfassung von Tierverhalten mit der etablierten Erhebung von Leistungs-, Fruchtbarkeits- und Gesundheitsmerkmalen zur Optimierung von Produktionsprozessen zugunsten von Tierwohl/-gesundheit in Haltung und Zucht

DigiMuh – Individualisierte und züchterische Hitzestressprävention mittels Digitalisierung in der Milchkuhhaltung

loL – Internet of Livestock – Technologietransformation aus der Industrie 4.0 in die Nutztierhaltung durch kleinteilige Vernetzung neuer intelligenter Sensorik und Aktorik am Tier

CERES – Cloud-based Empowerment of Rural Economy and LiveStock – Entwicklung der kooperativen Cloud-Plattform CERES zur Sammlung, Austausch und Auswertung von Daten in der Landwirtschaft und zur
Verbesserung des Tierwohls

WeideInsight – Mehrwert im Herdenmanagement durch kostengünstige, hybride Lokalisierung und intelligente Datenintegration

Smart Sheep Net – Entwicklung einer modular konzipierten und digital vernetzten Durchlaufwaage für das kontinuierliche tierindividuelle Monitoring von Verhalten, Gesundheit und phänotypischen Leistungsmerkmalen von
Schafen

SmartFence – Förderung der Weidehaltung durch Entwicklung eines sich selbst wartenden, digitalen Zaunsystems

MonitorShrimp – Digitalisierung der landgestützten Garnelenzucht in Deutschland mittels KI basierter Auswertung bildgebender & akustischer Systeme
 
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